CASE STUDY: Global Predictive Maintenance for MFP
予兆保全モデルによるカスタマーサポートの革新
クライアントの提供するリース機器は顧客の使い方により部品の寿命は異なり、 。 各顧客の使用状況に応じた部品の寿命を適切に予測することで、この問題を解決するモデル開発・運用基盤を作り上げ、クレーム削減と部品寿命の延長を実現した。
About Our Client
印刷・イメージング業界のグローバルリーダー
Key Challenge
部品の交換が遅いと故障 & 顧客からのクレームが増加
部品の交換が早すぎると部品コストの増加
市場での使われ方は各顧客で異なり事前にテストは不可
データの収集方法・管理フォーマットなどが、非常に不安定
社内でトライした時には失敗していた
Value Delivered
クレームの減少: クレーム頻度が30%減少
部品寿命の延長: 部品寿命が10%延長され、部品コストを削減
オペレーション向上: メンテナンスオペレーションの最適化により、サービスコストを大幅に削減
グローバル展開: 同様のフレームワークを各国支社に展開
Our Approach
予兆保全のフレームワーク:
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データ修正モデル:データの揺らぎを検知し、自動修正するモデルの開発
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予兆モデルの開発: 実運用可能な寿命予測フレームワークデザイン・モデル開発
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MLOps: モニタリングや再学習含む、モデル運用のための基盤構築
運用フレームワーク・実運用支援:
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コストシミュレーション: モデルの効果測定のための運用シミュレーションを設計・実装
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レポーティング: サービス担当者向けのレポート機能を設計・実装
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内製化支援: モデル開発・運用に関するトレーニングの実施
Project Type
Industry
Location
Services
製造業におけるその他の事例
製造業におけるリアルタイムモニタリングよる生産現場のDX
クライアントは生産現場の実態把握を紙に基づいて行っていたため、処理時間が長くかかり、ミスも発生しやすく、報告も遅れがちであった。